🥉Bingo

目前最强大的New Bing/Microsoft Copilot逆向工程

GitHub项目地址:https://github.com/weaigc/bingo

官方双版本演示站:

站点1(V2):https://bing.github1s.tk
站点2(V1): https://copilot.github1s.tk

我们搭建的演示站:https://copilot.stcdn.top/

官方介绍虽然不是很详细,但是直接提供了很多种部署方式:https://github.com/weaigc/bingo?tab=readme-ov-file#%E5%9C%A8%E7%BA%BF%E9%83%A8%E7%BD%B2,但是这里代理模式全部不推荐,不是自己的部署,没有意义,官方也说了不推荐,然后就只剩下我们之前介绍过的Render和Vercel了,但是按照官方的说法,Render容易封号Vercel接口限制......等于是全都不行了,所以真的想要稳定流畅使用还是建议大家用docker部署在自己的服务器上:

docker pull weaigc/bingo
docker run -it -p 7860:7860 weaigc/bingo
# 如果不能正常使用,可以尝试设置环境变量 BING_HEADER
docker run -it -e BING_HEADER=xxxx -p 7860:7860 weaigc/bingo
# 如果还是不行,可以尝试 proxy 模式

实际上只要运行前两行即可,不需要配置HEADER响应头,另外特别注意在官方给的命令中还添加了-rm指令,这个指令的意思是当容器停止运行时自动删除容器文件系统,一般用于一次性任务或测试,大家在部署的时候不要加!

如果需要画图功能则需要配置响应头,获取方法参考官方:https://github.com/weaigc/bingo?tab=readme-ov-file#%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%8E%B7%E5%8F%96-bing_header

2024年1月下旬更新:

近期微软推出了Copilot Pro订阅服务,价格跟ChatGPT PLUS一样是20美刀一个月,其实Copilot最吸引人的优势在于能够联网,但是实际上我们有其他的曲线救国的方式让你的任意大语言模型实现联网,就是这个项目:https://github.com/fatwang2/search2ai,支持google、bing、serpapi、serper、duckduckgo搜索,原理就是先把请求发给这个中转服务,联网搜索后再结合大语言模型的输出进行整合,可以实现的功能还是挺多的,搭建方法很简单,直接看原文档即可,推荐Zeabur一键部署:https://zeabur.com/templates/A4HGYF?referralCode=fatwang2

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